এআই সম্পর্কে ফেই ফেই লি'র উক্তি
এআই সম্পর্কে ফেই ফেই লি'র উক্তি
“যেদিন এআই স্বাস্থ্যব্যবস্থায় সম্পূর্ণ কাজে লাগতে পারবে, সেদিন বিপ্লব হবে। খরচ কমবে, পরিষেবা উন্নত হবে।”
— ফেই ফেই লি
উক্তিটি ইংরেজিতে পড়ুনউৎস ও প্রসঙ্গ জানুন
ডক্টর ফেই-ফেই লি হলেন স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সায়েন্স ডিপার্টমেন্টের উদ্বোধক সেকোইয়া প্রফেসর এবং স্ট্যানফোর্ডের মানব-কেন্দ্রিক এআই ইনস্টিটিউটের সহ-পরিচালক। তিনি 2013 থেকে 2018 সাল পর্যন্ত স্ট্যানফোর্ডের AI ল্যাবের ডিরেক্টর হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন। এবং জানুয়ারি 2017 থেকে সেপ্টেম্বর 2018 পর্যন্ত স্ট্যানফোর্ড থেকে তার ছুটির সময়, তিনি Google এ ভাইস প্রেসিডেন্ট ছিলেন এবং Google ক্লাউডে AI/ML-এর প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করেছেন। ডঃ ফেই-ফেই লি তার বি.এ. 1999 সালে প্রিন্সটন থেকে উচ্চ সম্মান সহ পদার্থবিজ্ঞানে ডিগ্রি এবং 2005 সালে ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (ক্যালটেক) থেকে বৈদ্যুতিক প্রকৌশলে তার পিএইচডি ডিগ্রি। তিনি 2009 সালে স্ট্যানফোর্ডে একজন সহকারী অধ্যাপক হিসেবে যোগদান করেন। এর আগে, তিনি প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটি (2007-2009) এবং ইলিনয় ইউনিভার্সিটি আরবানা-চ্যাম্পেইনে (2005-2006) ফ্যাকাল্টিতে ছিলেন। ডঃ ফেই-ফেই লি-এর বর্তমান গবেষণার আগ্রহের মধ্যে রয়েছে জ্ঞানীয়ভাবে অনুপ্রাণিত AI, মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা, কম্পিউটার দৃষ্টি এবং AI+স্বাস্থ্যসেবা বিশেষত স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহের জন্য পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমান সিস্টেম। অতীতে তিনি জ্ঞানীয় এবং গণনামূলক নিউরোসায়েন্স নিয়েও কাজ করেছেন। ডাঃ লি নেচার, পিএনএএস, নিউরোসায়েন্স জার্নাল, সিভিপিআর, আইসিসিভি, এনআইপিএস, ইসিসিভি, আইসিআরএ, আইআরওএস, আরএসএস, আইজেসিভি, আইইইই-পামি, নিউ ইংল্যান্ড জার্নাল সহ শীর্ষ-স্তরের জার্নাল এবং সম্মেলনে 200 টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। মেডিসিন, নেচার ডিজিটাল মেডিসিন ইত্যাদির। ডাঃ লি হলেন ইমেজনেট এবং ইমেজনেট চ্যালেঞ্জের উদ্ভাবক, একটি সমালোচনামূলক বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট এবং বেঞ্চমার্কিং প্রচেষ্টা যা গভীর শিক্ষা এবং এআই-এর সাম্প্রতিক উন্নয়নে অবদান রেখেছে। তার প্রযুক্তিগত অবদানের পাশাপাশি, তিনি STEM এবং AI-তে বৈচিত্র্যের সমর্থন করার জন্য একটি জাতীয় নেতৃস্থানীয় কণ্ঠস্বর। তিনি জাতীয় অলাভজনক AI4ALL-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং চেয়ারপার্সন যার লক্ষ্য AI শিক্ষায় অন্তর্ভুক্তি এবং বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করা।
Dr. Fei-Fei Li’s current research interests include cognitively inspired AI, machine learning, deep learning, computer vision and AI+healthcare especially ambient intelligent systems for healthcare delivery. In the past she has also worked on cognitive and computational neuroscience. Dr. Li has published more than 200 scientific articles in top-tier journals and conferences, including Nature, PNAS, Journal of Neuroscience, CVPR, ICCV, NIPS, ECCV, ICRA, IROS, RSS, IJCV, IEEE-PAMI, New England Journal of Medicine, Nature Digital Medicine, etc. Dr. Li is the inventor of ImageNet and the ImageNet Challenge, a critical large-scale dataset and benchmarking effort that has contributed to the latest developments in deep learning and AI. In addition to her technical contributions, she is a national leading voice for advocating diversity in STEM and AI. She is co-founder and chairperson of the national non-profit AI4ALL aimed at increasing inclusion and diversity in AI education.
মন্তব্যসমূহ
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন